02 7-100 redis.txt
UP 返回
1 安装redis
选择eshop-cache01安装(如果有时候打开虚拟机发现没有网址,可以看看路由器上是不是对应网址已经被别的机器占用了,给他关了就好)
1.1 安装一个环境(可以直接下载wget http://downloads.sourceforge.net/tcl/tcl8.6.1-src.tar.gz,,这里已经有文件了:E:\笔记积累\编程Blog\1.工具集合\tcl8.6.1-src.tar.gz)
将上述文件放入/
tar -xzvf tcl8.6.1-src.tar.gz 解压缩
cd /usr/local/tcl8.6.1/unix/ 进入目
./configure
make && make instal
1.2 使用redis-3.2.8.tar.gz(和上面的在一个目录下)
tar -zxvf redis-3.2.8.tar.gz
cd redis-3.2.8
make && make test && make install
1.3 安装好以后,我们要把redis作为一个系统的daemon进程去运行,这样可以跟随系统启动
cd /etc/init.d/
mv redis_init_script redis_6379 在redis的utils目录下有一个redis_init_script脚本,把他复制出来,用winscp再复制到/etc/init.d目录下,并重命名为redis_6379
vi redis_6379 修改redis_6379脚本的第6行的REDISPORT,设置为相同的端口号(一般文件默认就是6379,如果不是要改一下)。使redis实例监听6379端口(见文件E:\笔记积累\编程Blog\1.工具集合\redis_6379)
mkdir redis 在etc下创建redis文件夹,用来存放redis的配置文件 /etc/redis
mkdir 6379 在var下创建/var/redis/6379,存放redis的持久化文件 /var/redis/6379
1.4 修改redis配置文件(默认在根目录下,redis.conf),拷贝到/etc/redis目录中,修改名称为6379.conf (见文件E:\笔记积累\编程Blog\1.工具集合\6379.conf)
修改以下配置:
daemonize yes 让redis以daemon进程运行
pidfile /var/run/redis_6379.pid 设置redis的pid文件位置
port 6379 设置redis的监听端口号
dir /var/redis/6379 设置持久化文件的存储位置
1.5 在redis_6379脚本中,最上面,加入两行注释 (之前提供的文件中已经加上了)
# chkconfig: 2345 90 10
# description: Redis is a persistent key-value database
chkconfig redis_6379 on 进入init.d文件夹,执行该语句,这样以后redis就会开机自动启动了
1.6 使用redis cli
进入文件夹/usr/local/redis-...
redis-cli shutdown 连接本机的6379端口停止redis进程
cd /etc/init.d/
./redis_6379 start 重新启动
redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 SHUTDOWN 指定要连接的ip和端口号
redis-cli PING ping redis的端口,看是否正常。会返回pong
redis-cli 进入交互式命令行
set k1 v1
get k1
2 redis持久化
2.1 RDB和AOF
RDB:对redis中数据周期性进行持久化
AOF:AOF机制对每条写入命令作为日志,以append-only的模式写入一个日志文件中,在redis重启的时候,可以通过回放AOF日志中的写入指令来重新构建整个数据集
AOF的操作:现在操作系统中(如linux),写文件不是直接写磁盘,会先写到os cache,然后到一定时间再从os cache到disk file。redis每隔一秒调用一次操作系统fsync操作,强制将os cache中的数据刷入磁盘文件中
AOF的rewrite原理:aof文件不会越来越大。当redis中的数据大小超过了设置的限定以后,会使用LRU清除算法将最不经常使用的数据从内存中删除,同时继续写入aof文件。当aof变得更大的时候,redis会基于内存中最新的数据构建新的aof文件并删除旧的,毕竟有很多数据已经没用了。
如果我们想要redis仅仅作为纯内存的缓存来用,那么可以禁止RDB和AOF所有的持久化机制。redis重启的时候,会优先使用AOF来重新构建数据,因为AOF中的数据更加完整
2.2 对比
RDB优点:
RDB会生成多个数据文件,每个数据文件都代表了某一个时刻中redis的数据,这种多个数据文件的方式,非常适合做冷备,可以将这种完整的数据文件发送到一些远程的安全存储上去,比如说Amazon的S3云服务上去,在国内可以是阿里云的ODPS分布式存储上,以预定好的备份策略来定期备份redis中的数据
RDB也可以做冷备,生成多个文件,每个文件都代表了某一个时刻的完整的数据快照
AOF也可以做冷备,只有一个文件,但是你可以,每隔一定时间,去copy一份这个文件出来
RDB做冷备的优势:由redis去控制固定时长生成快照文件的事情,比较方便; AOF,还需要自己写一些脚本去做这个事情,各种定时
RDB数据做冷备,在最坏的情况下,提供数据恢复的时候,速度比AOF快
RDB对redis对外提供的读写服务,影响非常小,可以让redis保持高性能,因为redis主进程只需要fork一个子进程,让子进程执行磁盘IO操作来进行RDB持久化即可
RDB,每次写都是直接写redis内存,只是在一定的时候,才会将数据写入磁盘中
AOF,每次都是要写文件的,虽然可以快速写入os cache中,但是还是有一定的时间开销的,速度肯定比RDB略慢一些
相对于AOF持久化机制来说,直接基于RDB数据文件来重启和恢复redis进程,更加快速
AOF,存放的指令日志,做数据恢复的时候,需要回放和执行所有的指令日志,来恢复出来内存中的所有数据
RDB,就是一份数据文件,恢复的时候直接加载到内存中即可
结合上述优点,RDB特别适合做冷备份,冷备
RDB缺点:
如果想要在redis故障时,尽可能少的丢失数据,那么RDB没有AOF好。
一般RDB数据快照文件,都是每隔5分钟,或者更长时间生成一次。这个时候一旦redis进程宕机,就会丢失最近5分钟的数据。这是rdb最大的缺点,就是不适合做第一优先的恢复方案,如果依赖RDB做第一优先恢复方案,会导致数据丢失的比较多
RDB每次在fork子进程来执行RDB快照数据文件生成的时候,如果数据文件特别大,可能会导致对客户端提供的服务暂停数毫秒,或者甚至数秒
一般不要让RDB的间隔太长,否则每次生成的RDB文件太大,对redis本身的性能可能会有影响的
AOF优点:
AOF可以更好的保护数据不丢失,一般AOF会每隔1秒,通过一个后台线程执行一次fsync操作,保证os cache中的数据写入磁盘中,最多丢失1秒钟的数据
AOF日志文件以append-only模式写入,所以没有任何磁盘寻址的开销,写入性能非常高,而且文件不容易破损,即使文件尾部破损,也很容易修复
AOF日志文件即使过大的时候,出现后台重写操作,也不会影响客户端的读写。因为在rewrite log的时候,会对其中的指令进行压缩,创建出一份需要恢复数据的最小日志出来。再创建新日志文件的时候,老的日志文件还是照常写入。当新的merge后的日志文件ready的时候,再交换新老日志文件即可。
AOF日志文件的命令通过非常可读的方式进行记录,这个特性非常适合做灾难性的误删除的紧急恢复。比如某人不小心用flushall命令清空了所有数据,只要这个时候后台rewrite还没有发生,那么就可以立即拷贝AOF文件,将最后一条flushall命令给删了,然后再将该AOF文件放回去,就可以通过恢复机制,自动恢复所有数据
AOF缺点:
对于同一份数据来说,AOF日志文件通常比RDB数据快照文件更大
AOF开启后,支持的写QPS会比RDB支持的写QPS低,因为AOF一般会配置成每秒fsync一次日志文件,当然这样性能也还是很高的。如果要保证一条数据都不丢也是可以的,AOF的fsync设置成没写入一条数据,但是redis的QPS大降
以前AOF发生过bug,就是通过AOF记录的日志,进行数据恢复的时候,没有恢复一模一样的数据出来。所以说,类似AOF这种较为复杂的基于命令日志/merge/回放的方式,比基于RDB每次持久化一份完整的数据快照文件的方式,更加脆弱一些,容易有bug。不过AOF就是为了避免rewrite过程导致的bug,因此每次rewrite并不是基于旧的指令日志进行merge的,而是基于当时内存中的数据进行指令的重新构建,这样健壮性会好很多。
唯一的比较大的缺点:做数据恢复的时候,会比较慢,还有做冷备,定期的备份,不太方便,可能要自己手写复杂的脚本去做,做冷备不太合适
RDB和AOF到底该如何选择
不要仅仅使用RDB,因为那样会导致你丢失很多数据
也不要仅仅使用AOF,第一,AOF做冷备,没有RDB做冷备的恢复速度更快; 第二,RDB每次简单粗暴生成数据快照,更加健壮,可以避免AOF这种复杂的备份和恢复机制的bug
综合使用AOF和RDB两种持久化机制,用AOF来保证数据不丢失,作为数据恢复的第一选择; 用RDB来做不同程度的冷备,在AOF文件都丢失或损坏不可用的时候,还可以使用RDB来进行快速的数据恢复
2.3 配置和试验(视频11)
2.3.1 在redis.conf文件,也就是/etc/redis/6379.conf,去配置持久化
save 60 1000 表示每隔60s,如果有超过1000个key发生了变更,那么就生成一个新的dump.rdb文件,就是当前redis内存中完整的数据快照,这个操作也被称之为snapshotting,快照
也可以手动调用save或者bgsave命令,同步或异步执行rdb快照生成
save可以设置多个,就是多个snapshotting检查点,每到一个检查点,就会去check一下,是否有指定的key数量发生了变更,如果有,就生成一个新的dump.rdb文件
2.3.2 工作流程
redis根据配置自己尝试去生成rdb快照文件,fork一个子进程,子进程尝试将数据dump到临时的rdb快照文件中,完成rdb快照文件的生成之后,就替换之前的旧的快照文件dump.rdb
2.3.3 试验
cd /usr/local/redis-3.2.8/ 进入redis目录
redis-cli 进入redis
set k1 v1 设置三个键值对
set k2 v2
set k3 v3
get k1 获取k1 得到v1
exit 退出redis
redis-cli shutdown 使用shutdown停掉redis
ps -ef|grep redis 看看进程,redis已经被杀掉了
cd /etc/init.d/ 进入启动命令文件夹
./redis_6379 start 重新启动redis
cd /usr/local/redis-3.2.8/ 回到redis目录进入redis
redis-cli
get k1 仍然可以get到k1 通过redis-cli SHUTDOWN这种方式去停掉redis,其实是一种安全退出的模式,redis在退出的时候会将内存中的数据立即生成一份完整的rdb快照。文件可以在/var/redis/6379/dump.rdb中看到,里面有redis自己的信息以及键值对的信息
set k4 v4 再添加一个键值对k4
ps -ef|grep redis 找到redis的pid
kill -9 32268 直接删除进程,模拟粗暴的杀掉redis(此时的dump文件其实已经不包含k4的键值对了)
cd /var/run/ 删掉以后进入该目录下,有一个pid文件,直接将他删掉(不然无法重新启动redis,显示进程仍存在)
rm -rf redis_6379.pid
./redis_6379 start
cd /usr/local/redis-3.2.8/
redis-cli
get k4 再次启动并进入redis以后,无法get到k4了(可以手动设置一个save检查点,save 5 1,这样就能及时生成dump文件了)
DOWN 返回